PostHog Bewertungen: 4.4/5 – Solide Wahl

Zahlreiche Funktionen und einfache Implementierung. Die Benutzeroberfläche ist gelungen und macht Spaß.

Es ist noch zu früh, um irgendetwas wirklich Negatives festzustellen.

Wir nutzen Session-Replay, um herauszufinden, welches Verhalten Fehler verursacht. Sobald unser Produkt live geht, planen wir außerdem, Feature-Flags und weitere Analysetools einzusetzen.

Nach der Nutzung von Mixpanel war die Migration zu Posthog eine der einfachsten Möglichkeiten, Analysedaten zu erfassen. Sitzungswiederholungen sind fantastisch.

Es gibt keine mobile App, mit der ich Benachrichtigungen für bestimmte Aktionen einrichten kann.

Posthog hilft mir dabei, die Performance der einzelnen Funktionen auf der Website zu analysieren und festzustellen, ob diese zu Nutzerabwanderung führen.

- Hervorragende Dokumentation – Tipps im gesamten Dashboard – Benutzerforum – Sehr benutzerfreundlich – Die einfachste Methode, die ich bisher gefunden habe, um meine Benutzer richtig kennenzulernen

Bis jetzt konnte ich nichts Negatives finden.

Ich habe verschiedene Tools eingesetzt, um das Verhalten meiner Nutzer zu verfolgen. Alle anderen Tools mit diesem Funktionsumfang waren nicht DSGVO-konform!

Der Einstieg bei PostHog war wie ein Seelenverwandter zu sein. Es hat einfach diese besondere Atmosphäre – perfekt für Entwickler, verstehst du? Die Dokumentation ist bahnbrechend: klar, prägnant und wirklich verständlich (eine Seltenheit in der Entwicklerwelt). Man fühlt sich unterstützt, noch bevor man es überhaupt merkt. Und die Community? Ich habe mich noch nicht so intensiv damit beschäftigt, aber die wenigen Beiträge, die ich bisher verfasst habe, waren unglaublich hilfsbereit. Es ist ein gutes Gefühl zu wissen, dass man sofort Hilfe bekommt, falls man mal nicht weiterkommt.

Es läuft nicht alles reibungslos – es gab hier und da ein paar Schwierigkeiten. Nichts, was mich aber dazu gebracht hätte, das Projekt aufzugeben. Das Team hinter PostHog scheint sich darum zu kümmern und behebt Fehler, noch bevor sie zu echten Problemen werden. Genauer gesagt hatte ich einige Probleme mit den Feature-Flags. Deshalb habe ich stattdessen meine eigenen implementiert.

PostHog hat sich für mich als wahre Geheimwaffe in meinem Programmierarsenal erwiesen. Früher fühlte sich das Verständnis von Nutzerinteraktionen wie ein Ratespiel an, doch jetzt habe ich quasi einen Röntgenblick darauf, wie Nutzer mit meinen Projekten interagieren. Es filtert die relevanten Informationen heraus und liefert mir glasklare Erkenntnisse, die meine Entscheidungen leiten. Schluss mit dem mühsamen Zusammentragen von Analysen aus verschiedenen Quellen; PostHog vereint alles an einem Ort und erleichtert mir die Arbeit ungemein. Es geht nicht nur darum, Fehler zu vermeiden, sondern auch darum, auf Bewährtes zu setzen, meinen Ansatz zu verfeinern und Funktionen zu liefern, die sich Nutzer wirklich wünschen. Das sind nicht einfach nur Daten um ihrer selbst willen; es sind handlungsrelevante Erkenntnisse, die meinen Entwicklungsprozess enorm beschleunigt, mir Zeit spart und mein Selbstvertrauen bei jedem Update stärkt. Mit PostHog programmiere ich nicht einfach nur; ich entwickle mit Sinn und Zweck, und das hat alles verändert.

Die Einrichtung war sehr einfach und die Benutzererkennung in mehreren Sitzungen funktioniert einwandfrei. Ich hatte gute Erfahrungen mit dem Kundensupport: Nachdem ich ein Problem gemeldet hatte, wurde es innerhalb von 24 Stunden behoben.

Ich hatte einige Probleme mit Kohorten und Analysen. Ich weiß, dass mein Benutzer die Kriterien erfüllte, aber er wurde nicht im Dashboard angezeigt.

Zu wissen, was unsere Nutzer auf der Plattform tun und wie sie interagieren, ist wichtig. Rageclicks haben sich dabei als sehr nützliche Kennzahl erwiesen. Sitzungswiederholungen sind ebenfalls sehr gut und einfach zu bedienen.

Ein benutzerdefiniertes Ereigniserfassungssystem bietet Entwicklern die Möglichkeit, alle Arten von Ereignissen auf einer neuen Ebene zu verfolgen.

Das Datenpipelinesystem könnte erweitert werden, es wirkt etwas leer und unprofessionell.

Helfen Sie uns zu verstehen, wie Nutzer die Benutzeroberfläche verwenden, anstatt zu raten oder ihnen Fragen in einer Umfrage zu stellen.

Mir gefällt es, genau sehen zu können, wo und wie die Nutzer unsere Plattform nutzen.

Die Startseite, auf der die Aufnahmen aufgelistet sind, ist für mich nicht sehr intuitiv. Ich bin mir nicht sicher, wie die Reihenfolge der angezeigten Aufnahmen festgelegt ist.

Es hat mir geholfen, Punkte auf unseren Webseiten zu identifizieren, die Benutzer als verwirrend empfinden.

Die Dokumentation ist sehr leicht verständlich und enthält Anleitungen für viele Frameworks, wie zum Beispiel Remix. Ich konnte sehr schnell loslegen.

Das Hinzufügen von Analysedaten zum Dashboard war etwas schwierig und verwirrend.

Zu verstehen, wo ein Benutzer eine Funktion in unserer App aktiviert.

Das Beste an Posthog ist meiner Meinung nach die einfache und schnelle Einrichtung des Dashboards. Ich habe die Sitzungen innerhalb einer Minute gesehen. Das war der Wahnsinn!

Das Einzige, was ich bemängeln kann, ist das Webdesign. Das rechte Vorschlagsfeld ist zwar nützlich, aber es stört mich, dass es sich bei jedem Login in Posthog automatisch öffnet.

Früher nutzten wir drei verschiedene Tools, jetzt verwenden wir nur noch Posthog. Und die kostenlose Version ist super!

Vermutlich eines der besten Analysetools auf dem Markt. Es erstellt automatisch Ereignisse, falls ich keine manuell angelegt habe, basierend auf den Schaltflächen auf der Webseite. Es erstellt aber nicht nur Ereignisse, sondern liefert auch sofort nach der Installation aussagekräftige Einblicke – ganz ohne Konfiguration im Dashboard. Die Integration ist mit nur einer Zeile Code möglich. Besonders praktisch ist die Funktion zur Erkennung der verweisenden Domain: Ich muss keine UTM-Parameter manuell hinzufügen, da die Domain automatisch erkannt und ein entsprechendes Dashboard erstellt wird. Die Sitzungswiederholungen sind ebenfalls sehr hilfreich, um das Nutzerverhalten zu verstehen und Sonderfälle zu erkennen, die wir beim Entwickeln möglicherweise übersehen haben. Die Toolbar ist ein absolutes Highlight: Sie zeigt an, welche Schaltfläche am häufigsten angeklickt wurde, ob der Call-to-Action funktioniert oder nicht, und ermöglicht A/B-Tests. Nicht zuletzt ist das kostenlose Angebot sehr großzügig – ich bin begeistert!

Anfangs war es etwas überwältigend, da der Umstieg von Google Analytics nicht besonders intuitiv ist, aber nachdem ich es nun eine Weile benutzt habe, bin ich begeistert.

Ich nutze Google Analytics und Clevertap schon eine Weile, und zwei verschiedene Dashboards für ein und dasselbe (Nutzerverhalten verstehen) zu haben, war etwas umständlich. Wir haben zwei Alternativen gefunden: Posthog und eine weitere, die ähnlich ist. Posthog war für unseren Anwendungsfall aber die beste Wahl, da wir auch Session-Replays benötigen. Wir hatten viele Sonderfälle und wussten, dass wir aufgrund von Fehlern viele Nutzer verpassten.

Ich suchte nach einer Alternative zu Amplitude, das ich beruflich nutze. Ich bin ein großer Fan und freue mich, PostHog gefunden zu haben. Es bietet dieselben Funktionen und noch mehr. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv. API und Dokumentation sind gut gestaltet. Ich fühle mich mit dem Basispaket nicht eingeschränkt.

Ehrlich gesagt, kann ich bisher keine Nachteile feststellen. Ich nutze es noch nicht im großen Stil, aber es erfüllt meine Bedürfnisse als Einzelunternehmer.

Mir war vor allem wichtig zu verstehen, wie meine Anzeigen Kunden generierten und welche Aktionen diese in meiner App durchführten. Mit PostHog konnte ich Schwachstellen in meinem E-Mail-System identifizieren und meine Feature-Roadmap anhand realer Daten priorisieren.

Die Integration in unsere App verlief problemlos, und die Bildschirmaufnahmefunktion liefert uns zahlreiche wertvolle Erkenntnisse. Dadurch haben sich unsere Möglichkeiten zur Fehlerbehebung und zum schnellen Kundensupport deutlich verbessert.

Die Benutzeroberfläche der Web-App ist vollgepackt mit Funktionen und kann beim Einstieg etwas überwältigend wirken.

Sie geben uns Einblicke, welche Funktionen genutzt werden und wie unsere Funktionen funktionieren. So konnten wir beispielsweise Usability-Probleme identifizieren und beobachten, welche Funktionen unsere Kunden am meisten ansprechen.

Die Anzahl der Tools zur Messung des Nutzerverhaltens sowie die allgemeine Benutzerfreundlichkeit gegenüber modernen Webentwicklungstools und -sprachen.

das Fehlen eines Dunkelmodus und die steile Lernkurve für neue Benutzer, die möglicherweise weniger technikaffin sind.

Die Nutzung von Posthog für die Produktanalyse hat alles verändert. Es ist, als hätte ich eine Kristallkugel, die mir genau zeigt, was meine Nutzer wollen und wie sie mit den einzelnen Funktionen interagieren. Jeder Klick, jeder Navigationspfad und jede Nutzerpräferenz wird erfasst, analysiert und in konkrete Handlungsempfehlungen umgewandelt. Dadurch kann ich jedes Update nutzerzentrierter gestalten als je zuvor. Die Sitzungswiedergabe ist wie ein Fenster in die Welt der Nutzer und zeigt mir, wo sie Schwierigkeiten haben und wo sie erfolgreich sind. Es ist fast so, als wäre ich ein digitaler Detektiv und würde die Puzzleteile zusammensetzen, um die Nutzererfahrung zu optimieren. A/B-Tests waren früher ein Schuss ins Blaue, aber mit Posthog sind sie jetzt ein strategisches Werkzeug, mit dem ich sicher experimentieren kann, da ich weiß, dass meine Entscheidungen auf soliden Daten basieren. Das Ergebnis? Mein Produkt hat sich so entwickelt, dass es die Bedürfnisse der Nutzer nicht nur erfüllt, sondern antizipiert, sodass sich jede neue Funktion wie ein voller Erfolg anfühlt. Es ist mehr als nur Analyse; es ist ein Wegweiser zur Nutzerzufriedenheit.

Super einfach zu integrieren, serverseitige Kompatibilität und die Bildschirmaufzeichnungs- und A/B-Funktionen sind ein Bonus.

Nicht viel! Ich bin allerdings ein paar Mal auf die Dashboards gestoßen und musste den Neuladen-Button klicken, um die neuesten Daten zu sehen. Das war nicht offensichtlich, und es wäre schön, wenn die Seite beim Aufrufen automatisch neu geladen würde. Besonders bei einem Echtzeit-Dashboard wäre eine Aktualisierung in Echtzeit ideal. Ansonsten läuft es aber bisher gut!

Erfassen Sie alle unsere Analysedaten schnell und einfach im Frontend und Backend. Spart Entwicklungszeit.

Ich liebe die Sitzungswiedergabe zum Debuggen von Benutzer-Workflows, ich liebe die Menge an Daten, die dabei gesammelt wird.

Dashboards und Diagramme zu erstellen ist ein Albtraum; es ist schwierig zu verstehen, wie alles miteinander verbunden werden soll.

Ich benötigte eine umfassende Suite für Webanalyse, die nicht Google Analytics war.

Ich finde es toll, wie einfach es zu bedienen und in den Code zu integrieren ist, außerdem unterstützt es viele Frameworks. Ich war überrascht, wie nützlich die Analysen und Dashboards sind. Feature-Flags sind ein weiteres Feature, das ich häufig nutze und das mir einen schnellen Produktivstart ermöglicht.

Ich finde die Preise für Veranstaltungen etwas hoch, außerdem könnte das kostenlose Angebot etwas mehr Veranstaltungen umfassen. Ich vergleiche das hauptsächlich mit Mixpanel.

Das ermöglicht eine schnellere und zuverlässigere Bereitstellung in der Produktion. Wir können die meisten Probleme schneller beheben und nicht funktionierende Funktionen mithilfe von Feature-Flags deaktivieren. Außerdem verstehen wir so die Schwachstellen unserer Anwendung besser.

PostHog bietet alles, was man für den Betrieb eines jungen Unternehmens braucht – und das mit einem großzügigen Gratisangebot, sodass man das Produkt ausgiebig testen kann, bevor man auf ein kostenpflichtiges Abo umsteigt. Die Tatsache, dass es sich um Open-Source-Software handelt, gibt mir außerdem die Sicherheit, dass ich es im Notfall selbst hosten kann. Das SDK lässt sich einfach integrieren, und die umfassende API bietet die Möglichkeit zur weiteren Automatisierung.

Bisher eigentlich keine. Konkurrenten wie Amplitude bieten zwar mehr Funktionen, aber das war für mich kein Problem.

Einfache Einrichtung, datenschutzfreundliche Nutzerstatistiken sowie eine Vielzahl weiterer Tools (Funktionsflags usw.).

Mir gefällt besonders, dass PostHog so entwicklerfreundlich ist. Alles daran macht die Nutzung so angenehm. Es lässt sich sehr einfach in meine Projekte integrieren und die Dokumentation ist erstklassig.

Hmm, ich glaube, es gibt viele Funktionen, die ich noch nicht vollständig erkunden konnte.

Wir wollten unbedingt eine Möglichkeit, verschiedene Aspekte unserer Nutzer zu verfolgen, unter anderem, ob sie verschiedene Aufgaben oder Ereignisse erledigen.

PostHog gefällt mir am besten, da es eine leistungsstarke Open-Source-Analyseplattform ist, die detaillierte Einblicke und Daten zum Nutzerverhalten liefert. Die benutzerfreundliche Oberfläche, das Event-Tracking und die Funnel-Analyse erleichtern die Identifizierung der Performance meiner Website. Ich habe mich für PostHog entschieden, weil es nach der Untersuchung von etwa fünf verschiedenen Alternativen das ausgereifteste Open-Source-Produkt zur Nutzeranalyse ist.

Ich nutze die selbstgehostete Version von Posthog. Diese hat einige Einschränkungen, z. B. kann man nur ein Projekt erstellen und keine Gruppenanalyse nutzen. Da sie aber kostenlos ist, komme ich damit gut zurecht. Übrigens ist mir beim Benutzen ein Fehler aufgefallen: Ich kann mein Projekt im Panel nicht löschen.

PostHog löst verschiedene Probleme im Bereich Produktanalyse und Nutzerverhaltensanalyse auf Websites: 1. Datenschutz: PostHog ist eine Open-Source- und selbstgehostete Lösung, die Nutzerdaten schützt. Diese werden ausschließlich in meiner Datenbank gespeichert und können jederzeit gelöscht werden. 2. Tracking der Website-Performance von einfachen Seitenaufrufen/Nutzerinteraktionen bis hin zu Nutzeraktionen: PostHog bietet umfassende Funktionen zur Verfolgung des Nutzerverhaltens auf Websites, einschließlich Seitenaufrufen, Klicks und Formularübermittlungen. 3. Einfache Integration mit anderen Systemen: PostHog bietet eine einfache API für die Datenaufnahme und den Datenexport. Die gewonnenen Erkenntnisse können zur weiteren Analyse und Visualisierung in andere Systeme exportiert werden.

Zunächst einmal bin ich von den Funktionen des Tools begeistert. Dann von der einfachen Implementierung und der problemlosen Integration mit anderen Tools. Und die Möglichkeit, auf Basis zahlreicher Eigenschaften individuelle Analysen zu erstellen, ist einfach genial! Ein großartiges Tool.

Ich möchte die Heatmap sehen, ohne auf die Live-Seite wechseln zu müssen.

Dank Posthog benötige ich nicht mehr 10 Tools für Analysen, Heatmaps, A/B-Tests und Dashboards. Nur noch ein (und großartiges) Tool.

Die Datenerfassung und -analyse sind in diesem Tool möglich. Mit Posthog kann ich mir die Customer Journey, die Kundenbindung, die Funnels und Heatmaps ansehen.

Was muss ich tun, wenn ich einen kompletten Daten-Download meiner Kunden benötige? Das ist für mich immer noch ein Problem. Dafür sollte es eine Option geben.

Alles... Nur das Datenintegrationsteam arbeitet nicht so gut mit Posthog zusammen. Ein Customer Success Manager wäre hilfreich.

Posthog ist ein funktionsreicher Dienst, der bei uns fast auf Anhieb funktionierte. Die Einrichtung von Feature-Flags und Monitoring war sehr einfach.

Aufgrund der Vielzahl an Funktionen kann die Benutzeroberfläche anfangs etwas unübersichtlich wirken. Es braucht etwas Zeit, um sich zurechtzufinden und das Gesuchte zu finden.

Ich nutze die Feature-Flags, und das hat den Prozess des Aktivierens und Deaktivierens von Funktionen in der Produktion erheblich vereinfacht.

Die intuitive Benutzeroberfläche, das JS-npm-Paket, das die Integration vereinfacht hat, der Slack-Kanal mit dem PH-Team, der schnelle Hilfe und Unterstützung bietet, und die rasante Produktentwicklung (z. B. die Umfragefunktion).

Wiedergaben werden manchmal fehlerhaft angezeigt. Die Verwaltung mehrerer Projekte kann zu Verbindungsabbrüchen führen.

Zunächst einmal nutzen wir A/B-Tests als eine Art Content-Management-System (CMS). Dadurch können verschiedene Rollen zusammenarbeiten und Produktänderungen ohne Entwicklerunterstützung bereitstellen. Zweitens erstellen wir dort Produktdiagramme, um die Effektivität von Funktionen nach der Einführung zu messen und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Drittens verwenden wir es auch zur Fehlerbehebung bei Problemen mit der Sentry-Integration.

Das Onboarding und die Einrichtung meiner PostHog-Instanz waren kinderleicht. Die Konfiguration meiner Anwendung zur Benutzeridentifizierung und zur Bereitstellung kontextbezogener Informationen über die Aktionen meiner Benutzer in meiner App verlief reibungslos. Besonders begeistert bin ich von der Sitzungswiedergabe. Es ist wirklich beeindruckend, genau zu sehen, was meine Benutzer sehen, und mit der neuen Umfragefunktion direkt in der App Feedback zu erhalten. Ich bin überzeugt, dass PostHog unseren Kundensupport um ein Vielfaches verbessern wird, da sie sich sehr bemühen, Benutzern bei Problemen zu helfen.

Es ist mittlerweile ziemlich schwer, an dem Tool etwas auszusetzen. Wenn ich überhaupt etwas kritisieren müsste, dann wäre es, dass die meisten Dashboard-Vorlagen und Standard-Einblicke nur für SaaS-Unternehmen relevant zu sein scheinen, nicht aber für Unternehmen, die interne Tools für ihre Mitarbeiter entwickeln.

Wir hatten immer wieder interne Probleme, die Kommunikation zwischen Entwicklung und Endnutzern zu verbessern. Zudem fehlten unserem Support-Team die nötigen Tools, um Probleme optimal zu lösen. PostHog bietet für beides eine Lösung. Wir können nun detailliert nachvollziehen, wie unsere Nutzer unsere Produkte verwenden, was ihnen gefällt und was nicht, und all das im Zeitverlauf verfolgen. Und unser Support-Team hat eine zentrale Anlaufstelle, wenn bei einem Nutzer unerwartete Probleme auftreten.

Großzügige Limits und Funktionen im kostenlosen Tarif.

Manche Bereiche sind etwas unübersichtlich. Die Dokumentation ist allerdings sehr gut.

Sie liefern mir wertvolle Analyse- und Replay-Informationen.

- Sehr intuitive Plattform mit guter Benutzeroberfläche (UI/UX) - Einfache Integration - Die kostenlosen Tarife bieten gute Limits.

- Ich hatte einige Probleme mit veralteter Dokumentation. - Ich hatte einige Probleme mit Browser-Caching-Informationen.

Mithilfe von Feature-Flags können wir Funktionen so starten, dass sie sicher sind und im Fehlerfall einfach deaktiviert werden können.

Die Möglichkeit, Sitzungen einfach einzusehen und Fehlerstapel leicht zu verfolgen, ist sehr praktisch. Besonders gut gefällt mir die benutzerfreundliche Oberfläche, das ansprechende Design und die einfache Bedienung. Beispielsweise finde ich die automatische „Nächste Sitzung“-Funktion im Netflix-Stil beim Anzeigen von Sitzungen sehr gelungen.

A/B-Tests könnten einfacher sein, das Überspringen inaktiver Sitzungen funktioniert nicht immer.

Nutzersitzungen verfolgen und sicherstellen, dass alles wie erwartet funktioniert, sowie mögliche Fehler in der Produktion erkennen und A/B-Tests für neue Funktionen analysieren.

Die schier unendlichen Möglichkeiten, die es mir bietet, in einer sehr ansprechenden Benutzeroberfläche, die es mir erlaubt, Millionen von Ereignissen zu durchsuchen, um unser Projekt datenschutzkonform zu optimieren. Sehr einfache Integration und Implementierung. Großartig!

Nichts, Google Analytics und andere Konkurrenten müssen sich wirklich anstrengen!

Es leistet, was kein anderes Tool kann. Mit einem einfachen Skript kann ich Millionen von Ereignissen detailliert analysieren, Funnels erstellen, Kundenprobleme identifizieren und die Kundengewinnung optimieren.

Mit dem Code-Snippet kann man ganz einfach loslegen. Es lässt sich leicht in das Django-Backend integrieren. Es ersetzt meine bisherige Vorgehensweise, die aus einem Sammelsurium von Google Tags/Analytics und HotJar bestand.

Nicht wirklich ein Nachteil, aber etwas, das ich schätzen würde: Als Gründer eines jungen Unternehmens kümmere ich mich selbst um die gesamte Technik und alles andere. PostHog bietet unglaublich viele Funktionen. Die Dokumentation ist wirklich gut, aber es wäre hilfreich, wenn ich je nach Unternehmensphase Hinweise darauf bekäme, worauf ich mich am besten konzentrieren sollte. Ich habe Ihre „Schnellstart“-Checkliste durchgearbeitet, denke aber, dass sie verbessert werden könnte, indem sie mehr Tools abdeckt (ich glaube, Umfragen oder Aktionen sind nicht enthalten?) und die Zugriffsrechte klarer strukturiert sind. Ich erinnere mich an eine Empfehlung, die ich leider nicht mehr finde: Sie empfahlen jungen Unternehmen, sich auf zwei oder drei zentrale Standard-Insights zu konzentrieren und den Rest zu ignorieren. Das fand ich sehr hilfreich.

Der Nachweis (oder der Widerlegung), dass registrierte Benutzer den Dienst tatsächlich nutzen und welche Funktionen sie nutzen.

Umfassende, anpassbare Analysen, hervorragende Dashboards und ein sehr leistungsstarkes SDK

Die Einrichtung für RemixJS war etwas kompliziert – ich musste einige Workarounds verwenden. Eine Dokumentation wäre wünschenswert.

Umfassende Analysen und Aufbau eines User-Journey-Funnels